视频GIS专利信息
时间：2023年03月06日 08:56 来源： 作者： 阅读： 次
近年来，GIS研发团队加大了视频GIS关键技术的研发力度，已获得授权专利5项，软著20余项，欢迎GIS厂商、企事业单位等交流合作,推进产学研工作。联系方式：zhangxingguo2012@163.com
[1]张兴国,孙银萍,罗霄月,石新雨.一种多摄像机与GIS协同的群体目标空间化方法.中国发明专利.专利号:ZL202110323885.9，授权公告日：2022-10-28.
[2]张兴国,张玲,张丽,吴超红,韩苗苗,卫有杰.一种基于视频和GIS的动态目标速度计算优化方法.中国发明专利.专利号:ZL201911412932.6，授权公告日：2022-09-02.
[3]张兴国,石新雨,周英迪,顾杨旸,孙银萍,陈岁月.一种顾及语义的PTZ摄像机智能巡航方法.中国发明专利.专利号:ZL202110115187.X，授权公告日：2022-06-24.
[4]鲁鹏,陈盼盼,张兴国,王霞,刘伟.一种多摄像机协同的地理视频直播流生成方法.中国发明专利.专利号:202010941373.4，授权公告日：2022-08-09.
[5]张兴国,吴超红,张丽,张玲,韩苗苗,张盈盈.一种多摄像机室内视频地图构建方法.中国发明专利.专利号:201911413185.8，授权公告日：2023-01-18.
摘要：本发明公开了一种多摄像机与GIS协同的群体目标空间化方法。其具体步骤为：（1）基于自定义群体语义分割数据集和已有语义分割模型，训练群体语义分割模型；（2）根据各摄像机视频，结合高清遥感底图，解算各摄像机的单应矩阵；（3）语义分割各视频帧图像，将各类别区块映射至二维地图，并对重叠区块进行融合；（4）顾及深度图，将监控区域划分为远、中、近三大子区域，计算各子区域内各类别单位面积的目标个数；（5）基于以上模型和参数，实现监控区内群体目标实时计数；（6）在二维地图中，用目标点符号填充的区块多边形对群体目标进行地图可视化。本发明解决了大型聚集场所中群体目标难以精准计数、难以地图可视化的问题。
2 一种基于视频和GIS的动态目标速度计算优化方法
摘要：本发明涉及一种监控摄像机视频控制下的动态目标速度计算的加权优化方法，属于交通速度测量技术领域。本发明所要解决的技术问题是提供一种针对监控视频或已有视频中的动态目标，考虑监控摄像机距动态目标的远近、运动目标轨迹、目标类型和已知目标长度等，优化单应矩阵的求解和动态目标轨迹，充分利用视频资源，实现视频中动态目标速度检测精度的提升。
摘要：为解决单个PTZ摄像机在场景监控中易丢失重要信息的问题，本发明提供了一种顾及语义的PTZ摄像机智能巡航方法，以提高巡航的质量。本发明的技术思路为：顾及地理语义，确定有效监控区域；基于SIFT特征点匹配对PTZ完整监控区的视频帧图像序列进行拼接，并以实时视频匹配更新拼接广视角大图；对地理空间下的有效监控区域进行格网划分，同时对实时视频进行目标检测及地理映射；结合GIS对监控区及其目标信息进行分析，得到一条经过所有热点且总巡航距离最小的最佳巡航路径，以实现PTZ摄像机的智能化巡航。
4 标题：一种多摄像机协同的地理视频直播流生成方法
摘要：随着科学技术的发展，视频监控网络和地理信息系统在智慧城市、自然资源监管、公共场所安保等领域均得到了广泛使用。视频监控网络具有高清、真实、实时的优势，地理信息系统具有可定位、可量测、可分析与模拟的特征，两者的集成可提供大场景实时的状态信息，使监管与安保工作能在统一的视图下完成，极大地降低了工作的难度。 当前，监控区域的各摄像机，在地图中多以点状符号表示摄像机位置，以圆弧或多边形表示摄像机视域，用户通过点击各个点查看各摄像机的视频画面，这种集成方式表达了摄像机的位置、朝向或视域，从一定程度上实现了两者的集成。然而，各个摄像机仍是独立的，为了了解整体状况或某一事件，仍需要逐个摄像机查看，并人工综合研判。如果能将各视频中的人、车、人群、车群、视频图像等统一映射到地图中，将会使综合分析变得便捷、降低人脑的负担。目前，该研究领域主要集中在单个摄像机视频图像及智能分析结果的地图映射方面，并且主要面向单机版或内网C/S架构的应用情景，无法在WEBGIS或公网中应用。
摘要：本发明公开了一种多摄像机室内视频地图构建方法。该方法的具体步骤包括：（1）选取与目标等高的室内背景物体辅助单应矩阵计算；（2）通过单应矩阵将不同摄像机内检测目标映射至室内地图中，并将各摄像机下重复视域内的目标进行目标优选；（3）将各目标地图映射结果实时智能纠偏；（4）对目标状态进行短时智能判定；（5）根据目标信息历史统计结果，结合时空热点的属性，使映射目标在地图上符号化显示，完成地图制作。本发明的方法解决了现有室内视频地图映射中存在的摄像机场景要求视角固定单一、多摄像机下重叠视域目标重复映射、地图目标位置不精确、目标检测结果不稳定、地图符号信息单一的问题。